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Notes for Fastai Deep Learning Course
reshamas/fastai_deeplearn_part1: Notes for Fastai Deep Learning Course
Github  DataScience  DeepLearning  ML 
4 hours ago by gaellemg
Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python | Udemy
Course that teaches Numpy (suggested by fast.ai study group).
DataScience  Python 
4 hours ago by gaellemg
Effective Array Computation in Haskell – The theam journey – Medium
I think that, in the short term, it is profitable to pursue accelerate and the set of backends present in accelerate-llvm. One clear benefit is that this is being developed by a member of the DataHaskell community, meaning that the author is interested on expanding this library for data science use cases. This strategy will let us deploy high performing GPU accelerated data analysis onto cloud platforms such as AWS and (soon enough) Google Cloud Platform.
haskell  datascience 
6 hours ago by nicolashery
Towards Data Science
How To Learn Data Science If You’re Broke
datascience  learning  tips  guidelines 
8 hours ago by webdevotion
Ne dites pas à ma mère que je fais de la Recherche Opérationnelle elle me croit Data Scientist – FrenchWeb.fr
Ecrire 3 pages sur la Data Science sans citer Deep Learning et Intelligence Artificielle est assurément une performance de haut vol, à moins que ce ne soit le signe d’un début d’humilité scandinave. Néanmoins, j’ai moi aussi mes métaphores foireuses. Tous ces petits capteurs qui se multiplient sur la peau des entreprises (sur le web, dans le centre d’appel, auprès des équipements, dans les équipements, autour des flux, auprès des salariés) constituent un semis de points qui dessinent une forme, une forme en mouvement qu’est l’entreprise. Une forme de plus en plus précise, vraisemblable, malléable à l’effort. Un peu comme le «motion capture» de la photo de couverture, ces petits capteurs permettent ensuite au Data Scientist, adossé aux hommes de l’art, de reproduire les mouvements de l’entreprise, pour mieux les synthétiser puis les extrapoler. Ce modèle de l’entreprise est plus qu’un outil d’aide à la décision, certes il permet de savoir quand acheter un nouvel équipement et où le placer, quel client flatter ou punir, mais ce n’est pas qu’un exosquelette pour décideur paresseux. L’exosquelette absorbe les choix du décideur, le soutient dans l’effort, l’imite dans sa démarche et en vient à le modifier de l’intérieur. Ce n’est plus de l’aide à la décision, c’est autre chose.
datascience 
16 hours ago by roolio
Twitter
Understanding Different Components & Roles in

Step 1 : Collecting data
Step 2…
DataScience  from twitter_favs
yesterday by cdrago
Understanding Different Components & Roles in Data Science
Understanding Different Components & Roles in

Step 1 : Collecting data
Step 2…
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yesterday by cdrago
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and Linear Algebra Fundamentals with , SciPy, & NumPy
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Python  DataScience  from twitter_favs
yesterday by danbri

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